I samband med att Brf Umeåhus 14 i Umeå började se över sina kostnader var utgångsläget typiskt för äldre bestånd: byggt 1967, fyra huskroppar med 36 lägenheter. Frågan i styrelsen var densamma som i många andra föreningar – hur få ner värmenotan utan att försämra komforten?
När Riksbyggen, som förvaltar fastigheten, presenterade sin AI-tjänst för värmeoptimering, där sensorer i lägenheterna används för att styra värmesystemet mer effektivt, bestämde man sig för att testa.
– Vi har ett gammalt bestånd med dålig isolering och värmeförbrukningen var hög. När Riksbyggen började erbjuda värmeoptimering med AI nappade vi direkt. Vi hade nog aldrig hittat på det här själva om inte de lyft frågan, säger Roland Lundberg, som är ordförande i Umeåhus 14.
Att låta en algoritm styra värmen väckte samtidigt en del frågor. Vissa boende var rädda att det skulle bli kallare, andra tyckte att sensorerna lät som en form av övervakning.
– Några kände sig obekväma med att ha en ”datorlina” i lägenheten. Därför satte vi sensorer i ungefär hälften av lägenheterna, framför allt i ytterlägenheterna. Det blev en kompromiss som fungerade bra och dessutom höll nere kostnaden, berättar Roland Lundberg.
Själva installationen beskriver han som enkel: en liten puck på väggen, inga kablar.
– På någon dag var allt klart…
Resultatet: 113 000 kronor sparade
Mellan mars 2023 och mars 2024 sjönk förbrukningen från 707 000 till drygt 533 000 kilowattimmar – en minskning på 24 procent.
– Besparingen landade på runt 113 000 kronor. Det kanske inte låter så mycket jämfört med större föreningar, men för oss betyder det mycket. Vi har driftskostnader på cirka 1,8 miljoner kronor och höga räntor som pressar ekonomin. Då frigör en ”hundratusenlapp” utrymme till underhåll och sparande, säger Roland Lundberg.
Förutom den ekonomiska vinsten har förändringen också påverkat vardagen i husen. Frågan om inomhusklimatet har länge varit återkommande bland de boende, men med AI-styrningen ser bilden annorlunda ut.
– Många säger att det blivit jämnare och behagligare. Systemet reglerar ner när det blir varmt ute och upp när kylan kommer tillbaka. Några tycker fortfarande att det känns kallt, men vi kan visa i mätningarna att temperaturen är rätt. I ett hörn mot en yttervägg kan det såklart dra lite, men överlag har det blivit mycket bättre, säger han.
Dubbel effekt
Roland Lundberg ser tydligt vad AI-styrningen har inneburit för föreningens ekonomi och komfort. På Riksbyggen bekräftar man bilden. Projektledaren Mattias Palmqvist lyfter fram resultatet:
– Just det här fallet sticker ut eftersom man samtidigt gjorde en ventilationskontroll som visade att huset var överventilerat. När det åtgärdades tillsammans med AI-optimeringen fick man en dubbel effekt.
Bakom de förbättrade siffrorna finns en teknik som hela tiden arbetar i bakgrunden. Det som de boende upplever som jämnare värme handlar i praktiken om att systemet lär sig huset och anpassar sig efter vädret. Mattias Palmqvist förklarar hur det går till:
– AI:n lär sig byggnadens värmebeteende och använder väderprognoser, solinstrålning och temperaturer både ute och inne för att styra värmen. Målet är att hålla den valda inomhustemperaturen så energisnålt som möjligt.
Färre klagomål
För Roland Lundberg märks effekten i vardagen som ordförande.
– När man sitter i en styrelse hör man nästan bara klagomål. Så är det. Därför är det skönt att kunna säga: vi har sparat värmekostnader och fått ett jämnare klimat. Det är något positivt att förmedla, och det känns bra.
Mattias Palmqvist ser samma nytta:
– Föreningen får ett verktyg som visar hur temperaturen faktiskt ser ut i fastigheten. Det blir lättare att förklara för medlemmarna varför vissa upplever det olika, och styrelsen får ett underlag för att jobba vidare med eventuella justeringar.
I praktiken har det inneburit en investering som betalat sig för Brf Umeåhus 14.
– Det här kostar en slant, men långsiktigt sparar man pengar. Och ju större förening, desto mer lönar det sig. Har man hus från 60-talet eller äldre, med dålig isolering, så kan det ge väldigt bra resultat, säger Roland Lundberg.
